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Plano de aula > Matemática > 8º ano > Probabilidade e Estatística

Plano de aula - Gráfico de barras, histograma e estatística

Plano de aula de Matemática com atividades para 8º ano do Fundamental sobre Gráfico de barras e Histograma

Plano de aula alinhado à BNCC • POR: Emanoel Carvalho

Este plano de aula foi elaborado pelo Time de Autores NOVA ESCOLA

Autor: Emanoel de Carvalho Silva

Mentor: Tatiane Cristina Guadagnucci

Especialista de área: Rita Batista

Habilidade da BNCC

EF08MA20 - Representação gráfica (representação e classificação em classes, diferentes tipos de gráficos; erros em gráficos; infográfico; HISTOGRAMA (?) seleção de um gráfico em função do tipo de variável a ser representada)

Objetivos específicos

Diferenciar variável discreta de variável contínua

Gráfico de barras e Histograma

Conceito-chave

Gráfico de barras; histograma; estatística

Recursos necessários

Datashow ou material impresso

Régua

Lápis para colorir

Material Complementar ao Professor

Saiba como ler gráficos e detonar nos testes.

http://www.gazetadopovo.com.br/educacao/vida-na-universidade/vestibular/saiba-como-ler-graficos-e-detonar-nos-testes-09k40meb0gdrfmwnsigawnrke

acessado em 27/01/2018

Tipos de gráficos e suas características

http://www.inf.pucrs.br/~cnunes/ferramentas/Aulas/tipos_de_graficos.pdf

acessado em 27/01/2018

Gráficos e tabelas para organizar informações

https://novaescola.org.br/conteudo/163/graficos-tabelas-organizar-informacoes

acessado em 27/01/2018

Indicação de atividade para expansão - Construindo gráficos em planilhas eletrônicas

http://www.sbembrasil.org.br/sbembrasil/images/MATHEMA%204.pdf

acessado em 27/01/2018

Indicação de atividades para expansão - Construindo e explorando gráficos de coluna

http://portaldoprofessor.mec.gov.br/fichaTecnicaAula.html?aula=22857

acessado em 27/01/2018


Código: MAT8_23PES01

(EF08MA23) Avaliar a adequação de diferentes tipos de gráficos para representar um conjunto de dados de uma pesquisa.


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Com o plano de aula sobre probabilidade e estatística os alunos aprendem cálculo de probabilidade em eventos aleatórios e espaços amostrais equiprováveis, representação gráfica de espaços amostrais, pesquisa e processos de coleta de dados e medidas de tendência central.

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